ในยุคที่ AI Chatbot และโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันและการทำงาน ผู้คนมักสงสัยว่า เจมมีน่าย (Gemini) ของ Google และ ChatGPT ของ OpenAI แตกต่างกันอย่างไร บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความแตกต่างของสองโมเดล AI ชั้นนำนี้ในแง่ของ เทคโนโลยี, การใช้งาน, และความสามารถเฉพาะตัว
ChatGPT: พัฒนาโดย OpenAI โมเดลนี้เน้นการสร้าง บทสนทนาเชิงข้อความ และการโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างเป็นธรรมชาติ
Gemini: พัฒนาโดย Google DeepMind โดยเจมมีน่ายถูกออกแบบให้รองรับ multi-modal หรือการประมวลผลทั้ง ข้อความและภาพ พร้อมการเชื่อมต่อกับระบบและข้อมูลของ Google
สรุป: ChatGPT เน้นข้อความและการสนทนา Gemini เน้นการวิเคราะห์หลายรูปแบบและการเชื่อมต่อกับ ecosystem ของ Google
คุณสมบัติ | ChatGPT | Gemini |
---|---|---|
สถาปัตยกรรม | GPT-4 (LLM ของ OpenAI) | Gemini 1, 1.5, 2 (Multi-modal LLM) |
รองรับข้อมูล | ข้อความและบางเวอร์ชันรองรับโค้ด | ข้อความ + ภาพ + Multi-modal รุ่นใหม่ |
การเรียนรู้ | Supervised + RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) | Multi-modal + RLHF, รองรับทั้งข้อความและภาพ |
การเชื่อมต่อ ecosystem | มี API, Plugins, Integration | รองรับการค้นหา Google และระบบนิเวศ Google |
การใช้งานเฉพาะ | Chat, Text Generation, Code, Summarization | วิเคราะห์ภาพ+ข้อความ, Multi-modal Tasks, Research, Data Insights |
ChatGPT
เหมาะกับ บทสนทนาเชิงข้อความ, การสร้างคอนเทนต์, การช่วยเขียนโค้ด, การทำ Research
มีปลั๊กอินและ API สำหรับ นักพัฒนา และธุรกิจที่ต้องการให้ AI ทำงานร่วมกับระบบอื่น ๆ
Gemini
เหมาะกับงาน Multi-modal เช่น วิเคราะห์ภาพร่วมกับข้อความ, ทำ infographic, การเรียนรู้เชิงลึก
เชื่อมต่อข้อมูลจาก Google Knowledge Graph ทำให้ตอบคำถามเชิงข้อมูลและ research ได้แม่นยำ
สรุป: ChatGPT เน้น Text-based Tasks Gemini เน้น ภาพและข้อความรวมกัน และงานที่ต้องการข้อมูลเชิงลึก
ข้อดี:
บทสนทนาเป็นธรรมชาติและราบรื่น
รองรับหลายภาษาและมี Plugin/Integration มากมาย
เหมาะสำหรับงานสร้างคอนเทนต์, การตอบคำถาม และโค้ด
ข้อจำกัด:
ประสิทธิภาพการวิเคราะห์ภาพหรือ multi-modal ยังจำกัด
บางครั้งข้อมูลอัปเดตไม่ทันสมัย ต้องตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อดี:
รองรับ Multi-modal วิเคราะห์ข้อความ + ภาพพร้อมกัน
การเชื่อมต่อข้อมูลจาก Google ecosystem ทำให้แม่นยำและเชิงลึก
เหมาะกับงานวิจัย, การสร้าง infographic, และการวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อจำกัด:
การสนทนาแบบ Text-only อาจไม่ราบรื่นเท่า ChatGPT
ต้องคุ้นเคยกับระบบ Google และ Multi-modal workflow
เลือก ChatGPT หากคุณต้องการ:
แชตและสนทนาเป็นธรรมชาติ
เขียนบทความ, สรุปข้อมูล, โค้ดโปรแกรม
ใช้ API และ Plugins กับระบบของคุณ
เลือก Gemini หากคุณต้องการ:
วิเคราะห์ข้อมูลภาพ + ข้อความพร้อมกัน
งานวิจัยและการทำ Data Insight
การเชื่อมต่อและเข้าถึงข้อมูลจาก Google
ผู้พัฒนา: ChatGPT = OpenAI, Gemini = Google DeepMind
การใช้งานหลัก: ChatGPT = Text-based, Gemini = Multi-modal
ความสามารถเฉพาะตัว: ChatGPT = การสนทนาและโค้ด, Gemini = วิเคราะห์ภาพ+ข้อความ, เชิงลึก
เหมาะกับใคร: เลือกตามงานที่ต้องการทำและความสะดวกในการเข้าถึง ecosystem ของแต่ละโมเดล
สรุปสั้น ๆ:
ถ้าต้องการ บทสนทนาและสร้างคอนเทนต์ → ChatGPT
ถ้าต้องการ งาน multi-modal, วิเคราะห์ภาพพร้อมข้อมูล → Gemin
สงวนลิขสิทธิ์ ©2023. www.pronetdonjai.com
นโยบายการใช้คุกกี้ | นโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
สงวนลิขสิทธิ์ ©2023. www.pronetdonjai.com
นโยบายการใช้คุกกี้ | นโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล